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Bibliographic Detail
Publisher
Createspace Independent Pub
Publication date
January 29, 2013
Pages
198
Binding
Paperback
Book category
Adult Non-Fiction
ISBN-13
9781482311167
ISBN-10
148231116X
Dimensions
0.45 by 8 by 10 in.
Original list price
$19.95
Summaries and Reviews
Amazon.com description: Product Description: El proceso del análisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: selección de la información, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos propiamente dicho y evaluación. En la fase de selección se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las técnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploración mediante técnicas de análisis exploratorio de datos. A continuación es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atÃpicos, valores faltantes y valores erróneos. Se aplicarán las técnicas de imputación necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformación de los datos, generalmente mediante técnicas de reducción o aumento de la dimensión y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (selección de la información, exploración, limpieza y transformación) se suelen englobar bajo el nombre de preparación de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de técnicas de análisis de datos ilustrándolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS
Editions
Paperback
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from Createspace Independent Pub (January 29, 2013)
9781482311167 | details & prices | 198 pages | 8.00 × 10.00 × 0.45 in. | List price $19.95
About: El proceso del análisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: selección de la información, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos propiamente dicho y evaluación.
About: El proceso del análisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: selección de la información, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos propiamente dicho y evaluación.
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